智能庫存新紀元 : AI 賦能「庫存水位預測」，掌握供需平衡，提升企業應變力！

告別經驗決策，迎接智慧管理！

在瞬息萬變的商業環境中，庫存管理早已超越了單純的儲存與記錄，它直接關乎企業的供需平衡與應變能力。傳統仰賴經驗的決策模式，不僅難以應對動態變化的市場需求，更可能導致重大的營運風險。過度依賴經驗或不善運用大數據庫，常導致判斷錯誤或決策速度過慢。

為此，iTEC-ERP 隆重推出「庫存水位預測」，這套系統透過「庫存行為模式分析」的核心技術，將企業從經驗判斷帶入科學、精準的決策時代，顯著降低經營風險，提升整體運作效率。

動態需求挑戰：企業營運的雙面刃

庫存水位管理的核心在於追求供需平衡。然而，市場需求總是動態且浮動的，一旦無法即時掌握與應對，將立即衝擊企業營運：

• 需求驟增，供應不及：這將導致斷料或缺料，嚴重影響生產線運作，大幅推高整體營運成本。例如，自行車產業若需從日本或美國採購零件，採購交期可能長達 90 至 120 天，一旦需求突然飆升而供應鏈無法快速反應，生產將被迫停滯，成本隨之攀升。

• 需求驟減，供應過剩：這將造成存貨堆積的巨大壓力。過多的存貨不僅大量壓迫企業資金，導致現金流吃緊，即便財報獲利亮眼，實際資金也可能被鎖在倉庫中無法變現。

這一切都嚴峻考驗著企業的應變能力。即使預測精準，但若企業應變能力不足、反應效率不高，仍難以避免斷料等問題。

「庫存行為模式預測分析」：AI 賦能的精準預測

iTEC-ERP 的「庫存水位預測分析」系統，正是為解決這些痛點而生。它基於大量數據分析與科學運算邏輯，透過理解過去的行為模式來預估未來庫存量，並提供更準確的決策輔助。我們深信，這套系統將是企業未來應用 AI 的首選項目，其後將結合智慧排程，共同推動製造業的智慧轉型。

系統核心能力與獨特優勢：

1. 智慧預估「動態平均日需求量」

「平均日需求量」是動態預測的核心，它會根據每日市場變化而浮動。系統不僅考量過去經驗的平均需求量，更納入現況制定、短期、中長期每日需求量的預估，繪製出動態曲線圖。為確保準確性，系統建議採用未來一個月（或更長範圍）的需求量除以天數來抓取平均值，因為時間範圍越大，平均值的準確性越高，這正是大數據預測的基石。

2. 融入「同期性考量」的智慧情境分析

預測時，系統會智慧分析產品或市場的同期性。透過比較過往同期數據並參考當時景氣狀況，系統能識別一年中各種節慶（如春節、端午節、中秋節、母親節、父親節等）帶來的行銷活動，進而改變產品銷量和每日需求量。這使得系統能更精準判斷淡旺季的概念，為預測增添智慧情境判斷能力。

3. 短中長期需求維度的精準管理

iTEC-ERP 協助客戶定義不同產品的短中長期時間維度，以滿足不同管理目標：

• 短期（如 7-14 天）：提供足夠的觀察敏感度，快速應變庫存水位變化。例如，針對 B2C 內銷產品，可根據過去 14 天各顏色銷售量調整當前生產計畫量。

• 中期（未來數個月）：通常透過產銷平台（S&OP Platform）來鎖定未來的生產計畫、型號與數量，確保料件與產能資源配置到位，避免生產中斷。這對於採購交期長的物料（如自行車進口零件可能達 90-120 天）尤為重要，AI 可在此階段輔助更優化鎖定規劃。

• 長期（遠期）：指預估的總庫存量，強調企業需隨時評估提升整體安全水位，並導入更自動化、彈性的生產配置方案，著重於未來的管理能力。

4. 關鍵參數的智慧設定與動態調控

在 iTEC-ERP 中設定的六個核心參數：平均日需求量、最小安全庫存量、最大安全庫存量、採購期(P)、採購批量、採購週期性。當市場環境變化時（變好或變壞），系統會根據數據變化隨時進行庫存調節，保持企業的應變能力。

5. 獨創「風險水位線」的超前預警

獨創的「風險水位線 (Risk Level Line)」能提前預警庫存即將觸及危險點，避免因採購交期過長導致斷貨，讓企業在下班前就能發現問題並採取行動，大大提升了預警的即時性與效益。

6. 「斷貨天數預警」與智慧策略建議

系統提供實用的「斷貨天數預警 (Stockout Days)」功能，透過「現有庫存量 / 每日需求量」計算，直觀告知企業多久後會斷貨。例如，若現有庫存 80pcs，每日需求量 2pcs，則約 40 天後會斷貨。這對於 B2C 銷售尤其重要，因為顧客通常要求今日下單今日出貨，沒有較長的準備期。此功能也突顯了庫存與行銷之間的密切關係。

強化企業應變能力：AI 賦能的決策輔助與策略

為了有效應對動態需求變化，企業需要強大的應變能力，而我們的系統正是您最佳的智能幫手：

• 數據導向決策：告別依賴經驗的判斷錯誤，透過系統的數據分析，企業能做出更準確的決策。

• 應對「不足」的四大策略：常見的問題是遠期需求足夠，但短中長期需求卻呈現負數（不足）時，系統輔助企業採取以下四大策略：

  1. 產能排程重新調整：平衡短中長期分配問題。
  2. 多備庫存：但需同時考量資金壓力。
  3. 改變市場訂單交期：調整中長期不足的狀況。
  4. 快速下決策：決策的即時性至關重要，否則再好的預測也無法彌補延遲造成的損失。

• 原物料庫存準確性關鍵：對於原物料的庫存水位，生產排程必須先排好並保持穩定是關鍵。一旦排程發生變化，庫存水位就需要重新計算，AI  可在此環節加速重算與優化。

• 應對異常的企業應變力：即使預測再準確，若企業在遇到生產不良、來料異常等突發狀況時反應不夠迅速，仍可能導致斷料。系統透過數據預警，提醒企業不僅要預測精準，更要提升整體的管理反應速度與應變能力。

邁向智能管理：iTEC-ERP 的獨特性與未來

iTEC-ERP 智能庫存與庫存水位預測系統是市場上獨特的解決方案。許多企業常將庫存水位視為 ERP 的客製化功能，而非一套既定的成熟工具。然而，我們將其從理論科學基礎，透過大數據的科學方法運算，轉化為一套系統化的實用工具。

我們深信，透過分析大量數據與行為模式，這套系統能幫助企業從經驗判斷轉向數據決策管理，做出更精準的決策，從而顯著降低經營風險。

（智能庫存管理）

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