i-TEC hợp tác với Đại học Khoa học và Công nghệ Qinyi và Đại học I-Shou để xây dựng trường thực nghiệm sản xuất thông minh trong
Để đáp ứng xu hướng chung của Công nghiệp 4.0, nhóm iTEC ERP gần đây đã hỗ trợ Đại học Sinh thái và Đại học I-Shou giới thiệu phương pháp giảng dạy và nghiên cứu sản xuất thông minh cũng như lập kế hoạch và xây dựng "trường thực nghiệm sản xuất thông minh trong khuôn viên trường".
Đại học Khoa học và Công nghệ Qinyi chỉ ra rằng "Phòng thí nghiệm sản xuất thông minh" có thể được sử dụng như một nơi thúc đẩy đào tạo nhân tài sản xuất thông minh và công nghệ có nguồn gốc có thể đáp ứng nhu cầu sản xuất thông minh của doanh nghiệp. Nó cũng đóng vai trò là "sản xuất thông minh". trường thực nghiệm để chia sẻ kinh nghiệm thực tập. Giáo viên của trường và các chuyên gia trong ngành có thể cộng tác giảng dạy, nghiên cứu và phát triển trong phòng thí nghiệm này, hướng dẫn khả năng thực hiện dự án đặc biệt và phát triển hệ thống của học sinh, đồng thời cải thiện khả năng lập kế hoạch và quản lý "dây chuyền sản xuất thông minh" của giáo viên và học sinh.
Bộ phận chính của dây chuyền sản xuất thông minh này bao gồm hai cánh tay robot sáu trục được kết nối Internet, phối hợp với thiết bị nhận dạng chất lượng AI 2000 và cờ lê dụng cụ cầm tay để thực hiện các hoạt động khắc laser, nhận dạng khuyết tật trực quan và đóng gói; Ngoài ra, trường còn hợp tác với Baoyuan CNC trong việc lập kế hoạch và phát triển Hệ thống quản lý trực quan giúp kiểm soát tiến độ sản xuất trong phòng thí nghiệm và thực hiện phân tích dữ liệu.
Xây dựng tích hợp các hệ thống sản xuất thông minh: Hệ thống iTEC ERP, MES và SCADA được tích hợp. ERP được sử dụng để phát hành lệnh sản xuất, thực hiện lập kế hoạch sản xuất và điều động lao động đồng thời được kết nối với MES để báo cáo theo thời gian thực. hoạt động MES và máy móc tại chỗ Arm và SCADA được kết nối để kiểm soát sản xuất theo thời gian thực. Không chỉ có thể giám sát toàn bộ quy trình liên quan đến quy trình sản xuất sản phẩm và nắm bắt chính xác chất lượng sản xuất mà còn có thể thực hiện đồng thời việc phân tích dữ liệu liên quan, cho phép sinh viên nâng cao khả năng của mình trong khi thực hành sản xuất.







Bài viết trước