AI đang định nghĩa lại ERP, đưa doanh nghiệp hướng tới ra quyết định thông minh TaiMao Technology cùng 48 doanh nghiệp khám phá bước tiến tiếp theo của AI ERP

AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng, và quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp đang bước vào một giai đoạn mới. Trước đây, mối quan tâm chính của doanh nghiệp là "có nên áp dụng AI hay không", còn hiện nay câu hỏi quan trọng hơn đã trở thành: "Làm thế nào để AI thực sự tích hợp với dữ liệu, quy trình và hệ thống cốt lõi sẵn có của doanh nghiệp?"

Công ty iTECERP đã tổ chức "Diễn đàn Thực chiến Chuyển đổi số Doanh nghiệp bằng AI" vào ngày 9 tháng 9, theo hình thức mời tham dự, thu hút 48 doanh nghiệp tham gia. Qua các trao đổi tại sự kiện có thể thấy, kỳ vọng của doanh nghiệp đối với AI đang nhanh chóng chuyển từ việc ứng dụng công cụ đơn lẻ sang tích hợp sâu với ERP, dữ liệu doanh nghiệp và các quy trình vận hành thực tế.

Điều này cũng phản ánh một bước ngoặt quan trọng trong sự phát triển AI của doanh nghiệp: mặt trận tiếp theo của AI không chỉ là tạo nội dung, mà là bước vào hoạt động vận hành cốt lõi của doanh nghiệp.

Khi AI bước vào doanh nghiệp, ERP sẽ trở thành nền tảng dữ liệu quan trọng

Đối với phần lớn doanh nghiệp, dữ liệu thực sự có giá trị vận hành đã được tích lũy lâu dài trong ERP. Từ đơn hàng khách hàng, mua hàng, tồn kho, sản xuất, cho đến các khoản phải thu phải trả, chi phí và thông tin tài chính, ERP ghi lại những hoạt động vận hành thực tế diễn ra hằng ngày trong doanh nghiệp. Vì vậy, khi AI bắt đầu chuyển từ công cụ năng suất cá nhân sang các tình huống ra quyết định của doanh nghiệp, việc làm sao để AI hiểu và sử dụng được dữ liệu đáng tin cậy của doanh nghiệp sẽ trở thành vấn đề quan trọng trong giai đoạn chuyển đổi số tiếp theo.

Chúng tôi cho rằng, AI sẽ không thay thế ERP, mà sẽ định nghĩa lại giá trị của ERP.

Nhiệm vụ cốt lõi của ERP truyền thống là giúp doanh nghiệp thiết lập quy trình chuẩn và lưu lại các bản ghi chính xác; ERP trong thời đại AI sẽ tiếp tục chuyển từ "ghi lại những gì đã xảy ra" sang "hiểu những gì đang xảy ra", thậm chí giúp nhà quản lý phát hiện sớm các bất thường và rủi ro.

Ví dụ như: tồn kho có sắp thiếu hụt hay không, đơn hàng có khả năng bị trễ hay không, chi phí có xuất hiện bất thường hay không, sản phẩm hoặc đơn hàng nào đang có biên lợi nhuận gộp giảm, cũng như hiện tại doanh nghiệp có những chỉ số vận hành nào cần nhà quản lý lập tức chú ý.

Câu trả lời cho những vấn đề này không thể chỉ dựa vào mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra, mà phải được xây dựng trên nền tảng dữ liệu và quy trình chính xác của doanh nghiệp.

Từ System of Record tiến tới System of Intelligence

Trước sự thay đổi trong kiến trúc thông tin doanh nghiệp mà AI mang lại, i-TEC đang tiếp tục thúc đẩy ERP chuyển từ System of Record (hệ thống ghi chép) truyền thống, tiến xa hơn tới một nền tảng vận hành thông minh có khả năng phân tích, cảnh báo sớm và hỗ trợ ra quyết định.

Điều doanh nghiệp cần trong tương lai không chỉ là nhiều công cụ AI hơn, mà là một kiến trúc trong đó ERP + AI giúp các hệ thống nội bộ và bên ngoài của doanh nghiệp có thể kết nối với nhau.

i-TEC hiện đang tiếp tục phát triển các ứng dụng như AI ERP, tự động hóa quy trình và phòng chỉ huy dữ liệu (data command center), nhằm kết nối lại dữ liệu doanh nghiệp vốn phân tán trong các quy trình khác nhau, từ đó chuyển hóa thành thông tin quản lý và cơ sở ra quyết định.

Điều này cũng cho thấy vai trò của ERP đang thay đổi. Trước đây ERP chủ yếu phục vụ "quy trình tác nghiệp"; trong tương lai, ngoài việc hỗ trợ vận hành hằng ngày, ERP sẽ dần trở thành nền tảng dữ liệu quan trọng để AI hiểu về doanh nghiệp.

Khi doanh nghiệp áp dụng AI, điều quan trọng không phải là chạy theo mô hình, mà là tìm ra tình huống vận hành phù hợp

Diễn đàn lần này cũng tập trung vào các ứng dụng thực tế của AI trong doanh nghiệp. Chuyên gia tư vấn cấp cao của iTECERP, ông Trương Hựu Thành (Chang Yu-cheng), đã xuất phát từ các tình huống tác nghiệp và quản lý hằng ngày của doanh nghiệp để chia sẻ cách AI được ứng dụng trong việc sắp xếp dữ liệu, tra cứu thông tin, tối ưu hóa quy trình và hỗ trợ ra quyết định; đồng thời mời Systex (Tinh Thành Tư Tấn) cùng tham dự, thông qua kinh nghiệm triển khai thực tế tại doanh nghiệp để trình bày cách AI được đưa vào thực tiễn công việc hằng ngày và các tình huống vận hành.

Các trao đổi tại diễn đàn cũng cho thấy thái độ của doanh nghiệp đối với AI đang ngày càng thực tế hơn. Thay vì chỉ đơn thuần so sánh năng lực của các mô hình hay chạy theo công cụ AI mới nhất, điều doanh nghiệp quan tâm hơn là: "Công nghệ này có thể giải quyết được vấn đề của tôi hay không?"

Vì vậy, điểm khởi đầu của việc áp dụng AI không nên chỉ là lựa chọn mô hình, mà nên quay về chính vấn đề vận hành của doanh nghiệp, bắt đầu từ việc rà soát dữ liệu đang ở đâu, quy trình vận hành như thế nào, những công việc nào phụ thuộc nhiều vào phán đoán của con người, cũng như những rủi ro nào mà nhà quản lý luôn nhận ra quá muộn.

Việc áp dụng AI đang chuyển từ vấn đề công nghệ sang một dự án chuyển đổi doanh nghiệp

Khi các ứng dụng AI ngày càng đi sâu, doanh nghiệp không còn đơn thuần đối mặt với việc lựa chọn công nghệ IT nữa. Quản trị dữ liệu, chuẩn hóa quy trình, tích hợp hệ thống, năng lực nhân sự và hiệu quả đầu tư đều sẽ ảnh hưởng đến việc AI có thực sự được triển khai hay không.

i-TEC chỉ ra rằng, doanh nghiệp khi áp dụng AI không cần phải hoàn thành toàn bộ quá trình chuyển đổi trong một lần, mà nên bắt đầu từ những tình huống vận hành có giá trị nhất, từng bước để dữ liệu, hệ thống và AI hình thành năng lực mới cho doanh nghiệp.

i-TEC: Thế hệ ERP tiếp theo không chỉ ghi lại doanh nghiệp, mà còn giúp doanh nghiệp nhìn thấy tương lai

Với hơn 30 năm gắn bó sâu sắc trong lĩnh vực ERP và số hóa doanh nghiệp, i-TEC nhận thấy AI đang thúc đẩy một vòng chuyển đổi vai trò mới trong ngành ERP.

Trước đây, ERP giải quyết vấn đề "làm thế nào để doanh nghiệp làm đúng việc"; bước vào thời đại AI, doanh nghiệp bắt đầu kỳ vọng hệ thống có thể trả lời thêm: "Hiện tại đang xảy ra vấn đề gì?" "Tiếp theo có thể xảy ra điều gì?" "Nhà quản lý hiện nên chú ý đến điều gì?"

Đây cũng chính là định hướng cốt lõi của i-TEC trong việc phát triển AI ERP.

Trong tương lai, i-TEC sẽ tiếp tục lấy ERP làm cốt lõi dữ liệu đáng tin cậy của doanh nghiệp, kết hợp với AI, tự động hóa theo ý định (intent automation) bằng Agent và các tích hợp quy trình khác, giúp hoạt động của doanh nghiệp được tự động hóa và trực quan hóa thành phòng chỉ huy — để các dữ liệu vận hành như đơn hàng, mua hàng, tồn kho, sản xuất, tài chính và chi phí không còn chỉ đơn thuần được lưu trữ và tra cứu, mà từng bước chuyển hóa thành năng lực phân tích, cảnh báo sớm và ra quyết định cho doanh nghiệp.

Khi AI bắt đầu bước vào hoạt động vận hành cốt lõi của doanh nghiệp, năng lực cạnh tranh tiếp theo của ERP không chỉ là ghi nhớ dữ liệu đầy đủ hơn, mà là liệu có thể giúp doanh nghiệp nhìn thấy vấn đề sớm hơn và đưa ra phán đoán nhanh hơn hay không.

Đây cũng sẽ là định hướng quan trọng mà i-TEC tiếp tục thúc đẩy trong quá trình phát triển AI ERP.

Về iTECERP

Công ty Cổ phần iTECERP (i-TEC) đã gắn bó sâu sắc với các dịch vụ ERP và số hóa doanh nghiệp hơn 30 năm, lâu dài hỗ trợ doanh nghiệp tích hợp các quy trình đơn hàng, mua hàng, tồn kho, sản xuất, tài chính, chi phí và quản lý vận hành.

Trước thời đại AI, i-TEC tiếp tục thúc đẩy ERP từ một System of Record của doanh nghiệp tiến tới một nền tảng vận hành thông minh có khả năng phân tích, cảnh báo sớm và hỗ trợ ra quyết định, đồng thời phát triển các ứng dụng như AI ERP, tích hợp API, tự động hóa quy trình và phòng chỉ huy dữ liệu, giúp doanh nghiệp xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, để AI thực sự bước vào quy trình và các quyết định vận hành của doanh nghiệp.